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部署ごとの現状把握から、共通基盤の整備、効果を測る指標の置き方まで、業務効率化を全社に広げる具体的な進め方を示します。
情報の一元化に加え、非同期の連絡や作業の可視化など、勤務場所に左右されず生産性を高める具体策を紹介します。
通知や連絡が増えすぎて集中を妨げる状態を防ぐ、情報量の整理と伝え方の工夫を解説します。
メールマーケティングの文面作成に生成AIを活用し、読まれやすい構成を整える方法を紹介します。
自社Webサイトの説明文やFAQの充実に生成AIを活用し、情報の分かりやすさを高める方法を紹介します。
販促物の案出しに生成AIを使う手順と、景品表示法の優良誤認・有利誤認を避けるための点検観点を解説します。
市場動向や競合の情報収集・整理に生成AIを活用し、判断材料をそろえる方法を紹介します。
ブログやSNSの発信業務に生成AIを活用し、継続的な運用を実現する工夫を紹介します。
蓄積したサポート対応履歴を生成AIで振り返り、業務改善のヒントを得る方法を紹介します。
寄せられるクレームの内容を生成AIで分析し、傾向や再発防止につなげる方法を紹介します。
寄せられる問い合わせを生成AIで分類・集計し、傾向把握や改善につなげる方法を紹介します。
担当者ごとにばらつきやすい顧客対応の品質を、生成AIを活用してそろえる工夫を紹介します。
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