FLARES LLC

Flow

導入までの流れ

問い合わせ後に何が起きるかを、相談、進め方の切り分け、担当者との試作、費用確認、公開前確認、保守までの順番で確認できます。

入口

AIで共に作る

継続

IT顧問で相談する

追加支援

必要な分だけ足す

Process

相談から共創・保守まで、見える形で進めます。

社内担当者と一緒に小さく試し、公開前に必要な確認を行い、公開後の保守までつなげます。

初回相談から共創開発と保守改善までを話し合うソフトアニメ風イラスト
小さく始める現場で使う改善を続ける

各ステップで「誰が確認するか」と「何が残るか」を明確にして、導入前後の不安を減らします。

  1. 01

    初回相談

    困っている業務、作りたいもの、担当者候補、現在のIT環境を確認します。

    成果物: 相談の論点

  2. 02

    入口の切り分け

    AI共創開発支援、IT顧問、Google活用、個別支援のどれが合うかを整理します。

    成果物: 進め方の仮決定

  3. 03

    担当者と試作

    社内担当者と一緒に、AIで画面、文章、業務フローのたたき台を作ります。

    成果物: 触れる試作

  4. 04

    範囲・費用確認

    月額伴走プランに含む範囲と、必要時だけ追加する支援を明確にします。

    成果物: 支援範囲と費用感

  5. 05

    公開前確認

    権限、データ、セキュリティ、運用ルール、保守方法を確認します。

    成果物: 公開できる構成

  6. 06

    現場投入

    小さな範囲から使い始め、利用者の反応と改善点を確認します。

    成果物: 現場利用と定着

  7. 07

    保守・改善

    公開後の不具合、軽微な改善、次に作るものを継続的に相談します。

    成果物: 保守と次の改善

Scope

どの進め方が合うかを切り分けます

AIで共に作るのか、継続相談から始めるのか、必要な支援だけ追加するのかを最初に整理します。

進め方向いていること注意したいこと
AI共創開発支援社内担当者を1名決め、AIで試作しながら業務システムやWebサービスを形にしたい場合。完成品を丸投げしたい場合や、社内で確認する担当者を置けない場合。
IT顧問IT判断、見積確認、情報管理、AI導入、外部ベンダーとの進め方を継続的に相談したい場合。相談や判断整理ではなく、作業代行だけを単発で依頼したい場合。
必要時の追加支援Google活用、研修、データ基盤、個別開発、既存サービスなどを必要な範囲だけ組み合わせる場合。最初から大きな開発範囲を固定し、現場確認や段階的な調整なしで進めたい場合。

Before meeting

相談前にあると早いもの

全部揃っていなくても相談できます。分かる範囲だけで構いません。

一緒に進める社内担当者の候補
困っている業務、作りたいもの、今の手順
現在使っているExcel、資料、フォーム、管理表
希望時期、予算感、公開後の保守で不安なこと