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Data Protection

データ保護

法務文書とは別に、導入検討時に確認したいデータの扱い、AI利用、権限管理、削除対応を実務目線で整理しています。

目的を決めて扱う

問い合わせ、初期設定、運用支援、障害対応、改善提案など、必要な目的に限ってデータを扱います。

権限を分ける

利用者、管理者、部署、役割に応じて、見られる情報と操作できる範囲を分けます。

AI利用を説明する

AIを使う場合は、対象データ、利用目的、利用するサービス、注意点を確認してから進めます。

出口を決める

契約終了、運用変更、担当者交代に備えて、データ削除、引き渡し、エクスポートの方法を整理します。

Lifecycle

データの流れ

取得から削除・引き渡しまで、最初に出口を含めて確認します。

  1. 01

    取得

    問い合わせ、ヒアリング、既存資料、フォーム、連携データなど、必要な範囲だけを確認します。

  2. 02

    保管

    利用サービス、契約条件、権限設定に応じて、アクセスできる人と保存場所を整理します。

  3. 03

    利用

    初期設定、運用支援、AI活用、データ連携、改善提案など、合意した目的の範囲で使います。

  4. 04

    見直し

    不要になった項目、過剰な権限、使われていない連携を定期的に確認します。

  5. 05

    削除・引き渡し

    契約終了時や運用変更時に、削除、エクスポート、引き渡しの範囲と形式を確認します。

Checklist

導入前に確認する項目

契約内容、利用サービス、取り扱う情報の種類に応じて、具体的な条件を決めます。

項目確認方針
AIへの入力原則として、業務データを外部AIの学習用途として提供する前提にはしません。利用サービスごとの条件を確認します。
個人情報個人情報保護方針と契約条件に基づき、利用目的、共有範囲、保管期間を確認します。
権限管理部署、役割、管理者、一般利用者などに分けて、閲覧、編集、管理操作の範囲を整理します。
ログ利用サービスで取得できる操作履歴、アクセス履歴、エラー情報を確認し、障害対応や監査に使います。
バックアップ対象サービスと契約条件に応じて、保存、復旧、保管期間の考え方を事前に確認します。
削除・エクスポート終了時のデータ削除、CSV等での引き渡し、添付ファイルの扱いなどを個別に整理します。

お客様側で決めること

  • 誰が管理者になるか
  • どの部署・担当者がどの情報を見るか
  • 社内で保管してよい情報と避けるべき情報
  • 退職・異動時のアカウント停止ルール

弊社が支援すること

  • 初期権限の設計
  • フォーム・データ項目の整理
  • AI利用時の注意点整理
  • 削除・引き渡し手順の確認

関連する確認先

法務文書、FAQ、導入フローと合わせて確認できます。