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部署ごとの現状把握から、共通基盤の整備、効果を測る指標の置き方まで、業務効率化を全社に広げる具体的な進め方を示します。
情報の一元化に加え、非同期の連絡や作業の可視化など、勤務場所に左右されず生産性を高める具体策を紹介します。
通知や連絡が増えすぎて集中を妨げる状態を防ぐ、情報量の整理と伝え方の工夫を解説します。
利用中の生成AIサービスが入力データを学習に使う設定になっていないか見直す方法を解説します。
取引先から預かったデータを生成AIに入力する前に確認しておきたい点を整理して解説します。
生成AI利用時のリスクを従業員に理解してもらうための社内教育の進め方を解説します。
誰がいつどんな内容を生成AIに入力したかを記録する利用ログの意義と運用方法を解説します。
契約書や顧客情報など機密資料を生成AIに読み込ませる際に整理すべき情報管理の考え方を解説します。
AIが作成した文書や資料の最終確認の責任を明確にし、安心して業務に取り入れるための考え方を紹介します。
個人情報保護法の基本を踏まえながら、AI活用を安全に進めるための考え方を紹介します。
AI活用が広がる中で曖昧になりがちな責任の所在を明確にし、社内体制を整える考え方を紹介します。
手軽に使える無料AIツールの利用にあたり、見落とされがちなリスクと確認のポイントを紹介します。
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