対象
全業種の社員・管理者・DX推進担当
正味時間
計3時間
形式
Eラーニング
受講料
5,500円（税込）／1名
40講×約4.5分。休憩・任意の復習時間は含みません。
Course video
コース紹介動画
字幕付き・PC/SP対応・1分30秒
全業種向け3時間の概要版で扱う課題、技能、演習、修了条件を紹介します。 画面幅に合わせてPC向けの横長動画とSP向けの縦長動画を切り替えます。自動再生は行いません。再生ボタンと音量、字幕はプレイヤーの操作から変更できます。
動画の文字起こし
現場課題
DXという言葉だけが先行し、部署ごとに理解が違う。新しい道具を入れても、仕事の見直しにつながらない。そんな状態を共通言語から整える研修です。
対象
対象は、全業種の社員、管理者、DX推進担当です。専門知識を前提にせず、紙、表計算、メールなど、日常業務の言葉から始めます。
身につく技能
身近な業務から、転記、探す時間、確認待ちを見つけます。データ共有、AI、自動化の使いどころと、安全面の確認事項を学びます。
代表演習
代表演習では、練習用の業務例から、困りごと、原因、次に試す行動を整理します。道具の名前ではなく、何を確かめたいかを言葉にします。
修了確認
修了は、全40講の教材閲覧と、3時間以上の学習記録で確認します。自己確認用の理解度チェックはありますが、採点や個別フィードバックは標準範囲に含みません。
形式・時間
全40講、標準3時間のEラーニングです。受講期間、価格、申込み条件は、コース詳細ページと問い合わせフォームで確認できます。
Workplace problems
この研修で扱う現場の課題
- 部署ごとにDXの意味が異なり、話がかみ合わない
- 道具を入れることが目的になり、仕事の見直しにつながらない
- 安全面が不安で、オンライン共有やAI活用を始めにくい
Audience
対象と受講前提
- DXを基礎から学びたい社員
- 業務の見直しを始める管理者
- 社内の共通言語をそろえたい推進担当
- AIやオンライン共有の基本を知りたい方
受講前提
- 専門知識や開発経験は不要です
- 受講に使うパソコンまたはタブレットをご用意ください
Learning outcomes
受講後にできるようになること
業務の棚卸し、道具の選び方、データと安全の基礎を、仕事の場面に合わせて判断・説明できることを目指します。
- 01DXと単なる電子化の違いを自分の言葉で説明する
- 02身近な業務から、転記・探索・待ち時間を見つける
- 03目的に合う共有・集計・自動化の方法を比較する
- 04情報を扱う際の基本的なリスクと確認事項を挙げる
Curriculum
カリキュラム
4部・40講で、基礎から実践計画までを短時間で確認します。
Part 1・10講
デジタル化の第一歩とDXの基本
仕事の変化とDXの意味を理解し、身近な業務を見直すための土台を作ります。
| No. | 区分 | 学ぶ内容 |
|---|---|---|
| 1 | 導入 | DXとは何か：仕事や事業に起きる変化 |
| 2 | 基礎 | 紙からデータへ：日常業務の見直し方 |
| 3 | 進め方 | 小さく試し、失敗から学ぶ進め方 |
| 4 | 学び方 | 新しい道具への抵抗感を減らす工夫 |
| 5 | 事例 | 身近なサービスに見るデジタル活用 |
| 6 | 事例 | 中小企業の小さな改善事例 |
| 7 | 環境 | 顧客の行動と競争環境の変化 |
| 8 | 方針 | 自分の仕事と会社の目標を結びつける |
| 9 | 連携 | 部門を越えて情報を共有する準備 |
| 10 | 人材育成 | 仕事に必要な学びを続ける方法 |
- 1.導入
DXとは何か：仕事や事業に起きる変化
- 2.基礎
紙からデータへ：日常業務の見直し方
- 3.進め方
小さく試し、失敗から学ぶ進め方
- 4.学び方
新しい道具への抵抗感を減らす工夫
- 5.事例
身近なサービスに見るデジタル活用
- 6.事例
中小企業の小さな改善事例
- 7.環境
顧客の行動と競争環境の変化
- 8.方針
自分の仕事と会社の目標を結びつける
- 9.連携
部門を越えて情報を共有する準備
- 10.人材育成
仕事に必要な学びを続ける方法
Part 2・10講
日常業務で使う基本ツールの活用
入力、共有、会議、進捗確認など、毎日の仕事を題材に使い方と判断基準を学びます。
| No. | 区分 | 学ぶ内容 |
|---|---|---|
| 11 | データ | 表計算の手入力を減らす集計と整理 |
| 12 | 連絡 | メールと業務チャットの使い分け |
| 13 | 会議 | オンライン会議を円滑に進める基本 |
| 14 | 共有 | オンラインでの保存と共有の仕組み |
| 15 | 安全 | バックアップとアクセス範囲の決め方 |
| 16 | 進捗 | タスクと進捗を見えるようにする |
| 17 | 会議 | 議題共有と議事録で会議を短くする |
| 18 | 可視化 | 数字をグラフにして要点を伝える |
| 19 | 顧客対応 | よくある質問への回答を整理する |
| 20 | 書類 | 契約や書類のやり取りを電子化する |
- 11.データ
表計算の手入力を減らす集計と整理
- 12.連絡
メールと業務チャットの使い分け
- 13.会議
オンライン会議を円滑に進める基本
- 14.共有
オンラインでの保存と共有の仕組み
- 15.安全
バックアップとアクセス範囲の決め方
- 16.進捗
タスクと進捗を見えるようにする
- 17.会議
議題共有と議事録で会議を短くする
- 18.可視化
数字をグラフにして要点を伝える
- 19.顧客対応
よくある質問への回答を整理する
- 20.書類
契約や書類のやり取りを電子化する
Part 3・10講
DXを支える技術の基礎
AI、センサー、自動化などの役割と限界を、業務での使いどころから理解します。
| No. | 区分 | 学ぶ内容 |
|---|---|---|
| 21 | AI | AIが得意なことと人が判断すること |
| 22 | AI | おすすめ表示や画像判定の考え方 |
| 23 | データ | 多くの記録から傾向を見つける |
| 24 | データ | 記録を集める目的と守るルール |
| 25 | センサー | 設備や物の状態を記録する仕組み |
| 26 | センサー | 工場や事務所の見えない状態を知る |
| 27 | 自動化 | 定型作業を自動化する考え方 |
| 28 | 自動化 | 自動化に向く仕事を見分ける |
| 29 | 記録 | 変更履歴を改ざんしにくくする仕組み |
| 30 | 体験 | 映像や仮想空間を教育・接客に使う |
- 21.AI
AIが得意なことと人が判断すること
- 22.AI
おすすめ表示や画像判定の考え方
- 23.データ
多くの記録から傾向を見つける
- 24.データ
記録を集める目的と守るルール
- 25.センサー
設備や物の状態を記録する仕組み
- 26.センサー
工場や事務所の見えない状態を知る
- 27.自動化
定型作業を自動化する考え方
- 28.自動化
自動化に向く仕事を見分ける
- 29.記録
変更履歴を改ざんしにくくする仕組み
- 30.体験
映像や仮想空間を教育・接客に使う
Part 4・10講
リスク管理と実践計画
安全に使うためのルールを押さえ、学んだことを自分の仕事で試す計画にまとめます。
| No. | 区分 | 学ぶ内容 |
|---|---|---|
| 31 | 安全 | 情報漏えいを防ぐ基本行動 |
| 32 | 安全 | 安全なログインと二段階の確認 |
| 33 | 情報発信 | Webサイトで情報を届ける基本 |
| 34 | 情報発信 | SNSを業務で使う際の注意点 |
| 35 | 計画 | 小さな改善を積み重ねる進め方 |
| 36 | 評価 | 利用状況と変化を確かめる |
| 37 | ルール | データを扱う責任と社内ルール |
| 38 | 法務 | 著作権と利用規約の基本 |
| 39 | 環境 | デジタル活用で無駄を減らす視点 |
| 40 | まとめ | 明日から始める三つの行動を決める |
- 31.安全
情報漏えいを防ぐ基本行動
- 32.安全
安全なログインと二段階の確認
- 33.情報発信
Webサイトで情報を届ける基本
- 34.情報発信
SNSを業務で使う際の注意点
- 35.計画
小さな改善を積み重ねる進め方
- 36.評価
利用状況と変化を確かめる
- 37.ルール
データを扱う責任と社内ルール
- 38.法務
著作権と利用規約の基本
- 39.環境
デジタル活用で無駄を減らす視点
- 40.まとめ
明日から始める三つの行動を決める
Delivery
実施形式と時間
- 受講システム（LMS）を使うEラーニングです
- 40講を受講期間内に分割して進められます
- 受講期間や一日の進め方は申込み時に確認します
受講人数：受講料は1名単位です。受講人数と受講期間は申込み時に確認します。
Environment
研修環境と必要なもの
- インターネット接続環境
- 動画と教材を閲覧できるパソコンまたはタブレット
評価と修了基準
修了は受講の申告だけでなく、受講システム（LMS）に残る教材閲覧と学習時間の記録で確認します。
- 全40講ですべての教材を閲覧していること
- 受講システム（LMS）に計3時間以上の学習時間が記録されていること
講師
ソフトウェアエンジニア経験15年以上の知見をもとに教材を構成しています。標準のEラーニングには採点や個別フィードバックを含みません。
Price
受講料
5,500円（税込）／1名
5,000円（税別）／1名
研修以外の作業を受講料へ混在させません。必要な支援は範囲を分けて確認します。
受講料に含むもの
- 講義動画、教材、自己確認用の理解度チェック
- 受講期間中の受講システム（LMS）利用と進捗記録
- 修了条件を満たした受講記録
受講料に含まないもの
- 本番環境の初期設定、データ移行、個社業務設計
- 本番マニュアルの作成、導入後支援、改善コンサルティング
- 開発、保守、運用代行、本番用または研修期間外のソフトウェア利用料・機器費
助成金について
事業主、受講者、訓練計画、実施時期などの要件により、人材開発支援助成金の対象となる可能性があります。支給を保証するものではなく、申請主体は受講企業です。最新の個別判断は管轄の労働局へ確認し、必要に応じて社会保険労務士等へご相談ください。
Application
申込み・資料請求の流れ
問い合わせフォームでコース名、対象人数、部署、希望時期をお知らせください。内容と実施条件を確認した後に、申込みに必要な案内をお送りします。
01
フォーム送信
コース、人数、希望時期を入力します。
02
実施条件の確認
形式、日程、環境、受講範囲を確認します。
03
申込み案内
条件を合意した後に申込み手続きを案内します。
FAQ
よくある質問
ITが苦手でも受講できますか？
受講できます。日常業務の言葉から始め、専門知識を前提にしません。
完全版との違いは何ですか？
概要版は計3時間で日常業務の全体像を確認します。完全版は専用の40講・計14時間で、表計算応用、生成AI、システム連携、安全な運用などを背景と演習まで掘り下げます。
ほかのDX研修コース
対象業務と必要な学習時間から比較できます。
掲載内容の最終更新：2026年7月19日