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連携で気をつけるデータの整合性

システムをつなぐと便利になる一方で、情報源が曖昧なままだとデータの整合性という新たな課題が思わぬところで生まれてしまいます。
Webアプリ・事業開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
連携で気をつけるデータの整合性のアイキャッチ

執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

「システムをつないだら便利になったはずなのに、なぜか数字が合わないことがある」というお悩みは、連携の現場でよく聞かれます。複数のシステムをつなぐと便利になる一方で、データの整合性という新しい課題が生まれます。まずどのシステムが「正」の情報源なのかを明確にしましょう。同じ顧客名や商品コードが複数のシステムに存在する場合、どちらを基準にするかが曖昧だと更新のたびにずれが生じてしまいます。

最初に整理すること

設計の工夫としては、データが更新されるタイミングと反映される順序をあらかじめ決めておくことです。たとえば片方のシステムで先に登録し、その後もう一方へ反映する流れにすれば、情報が二重に発生することを防げます。コード体系や表記のゆれ(全角と半角、略称の違いなど)を統一しておくことも欠かせません。表記がバラバラだと、連携の仕組みが正しく動いていても同じものとして認識されず、不整合が生まれてしまいます。

光の道具箱で広げる改善

担当者が変わっても表記のルールが引き継がれるよう、簡単な手引きを用意しておくのもよい方法です。定期的にデータを突き合わせて確認する運用を組み込んでおくと、小さなずれのうちに気づいて修正できます。整合性が保たれたデータは経営判断の材料としても安心して使えるようになり、社内の信頼も高まっていきます。逆にデータが信用できないと連携も形骸化してしまうため、地道な確認を軽視しないことが大切です。

この記事の要点

  • 正の情報源を一つに決める
  • 表記ルールを統一し手引きを残す
  • 定期的な突き合わせで早期発見

この記事のテーマを、自社ではどう進めるか

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課題の整理、社内担当者と進められる範囲、継続相談や追加支援が必要な範囲を切り分けます。

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