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生成AIの使い方を職種別に教える

生成AIの研修を一律の内容で行っても、営業と経理と製造の現場では使い方が大きく異なり、実感が伴わないことがあります。
DX人材育成・研修3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
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執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

全社共通のAI研修は基礎知識を揃える意味では有効ですが、実際の業務にどう活かせるかという段階になると、職種ごとの業務内容の違いが壁になります。営業であれば提案資料の下書きや顧客対応メールの作成、経理であれば定型文書の整理や問い合わせ対応の一次回答、製造や現場業務であれば作業手順の文書化やマニュアル作成など、活用の切り口はまったく異なります。まず取り組みたいのは、各部署の代表的な業務を洗い出し、その中で生成AIが役立ちそうな作業を具体的に特定することです。

最初に整理すること

職種別の研修を設計する際は、部署の実務に詳しい担当者を巻き込み、実際に使う場面を想定した演習内容を一緒に作ることが効果を高めます。外部の一般的な研修教材だけに頼ると、自社の業務とかけ離れた例ばかりになり、参加者が「自分の仕事には関係ない」と感じてしまいがちです。各部署から一人ずつ推進役を選び、その部署に合った活用事例を集めて共有する仕組みを作ると、研修内容が徐々に実務に即したものへと磨かれていきます。小さな成功事例を部署内で共有することも、他の社員の関心を引くきっかけになります。

光の道具箱で広げる改善

職種別の教育は手間がかかりますが、実務に直結する分だけ定着率が高くなる傾向があります。全社共通の基礎研修と、部署ごとの実践研修を組み合わせ、共通部分と専門部分を分けて設計することで、限られた時間の中でも効果的な学びの機会を作ることができます。

この記事の要点

  • 部署ごとの代表業務を洗い出す
  • 現場担当者と演習内容を作る
  • 基礎研修と実践研修を分けて設計する

この記事のテーマを、自社ではどう進めるか

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課題の整理、社内担当者と進められる範囲、継続相談や追加支援が必要な範囲を切り分けます。

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