現場で起きやすい課題

医療・介護の記録には、病状や生活状況など機微性の高い情報が含まれます。生成AIサービスに患者や利用者の情報をそのまま入力してしまうと、意図せず外部にデータが渡ってしまう可能性があります。まず確認すべきは、利用するサービスが入力データを学習に使わない設定になっているか、保存期間や管理体制はどうなっているかという点です。個人が特定される情報は入力しない、あるいは仮名化してから使うといった運用ルールを、導入前に決めておくことが基本になります。

最初に整理すること

次に大切なのが、AIが出力した内容をそのまま使わない姿勢です。生成AIは自然な文章を作る一方で、事実と異なる内容を含んでしまうことがあります。特に医療・介護の記録や説明文書は正確性が求められるため、AIの出力はあくまで下書きとして扱い、専門知識を持つ職員が内容を確認・修正してから使う流れを徹底する必要があります。誰が最終確認を行うかを役割として明確にしておくと、責任の所在が曖昧にならずに済みます。

光の道具箱で広げる改善

運用を始めた後も、どの業務にAIを使ってよいか、使ってはいけないかの線引きを職員間で共有し続けることが重要です。判断や診断に関わる部分への安易な依存は避け、文書の要約や定型的な下書き作成など、確認しやすい範囲から使う姿勢が現実的です。新しく入った職員にもルールが伝わるよう、口頭の申し送りだけでなく簡単な文書として残しておくと、運用のばらつきを防げます。制度やガイドラインの整備も進んでいる分野なので、関連する公的機関の情報を定期的に確認し、自事業所のルールを見直していく習慣を持っておくとよいでしょう。