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人事評価と勤怠・実績データをつなげる

評価の材料となる勤怠や実績のデータが分散していると、評価者の負担が増え評価の一貫性も損なわれやすくなります。
業務別DX3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
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執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

人事評価が上長の主観や記憶に頼って行われていると、評価の時期になるたびに「あの案件はいつ頃だったか」「この従業員の出勤状況はどうだったか」を思い出すところから始めることになり、評価者の負担も評価の一貫性も損なわれやすくなります。まず取り組みたいのは、評価の材料となる勤怠実績や業務実績のデータを、評価シートを作成する前の段階で自動的に集められる状態にしておくことです。勤怠システムから出勤率や残業時間、有給取得状況を抽出し、評価シートのフォーマットにあらかじめ反映させておくだけでも、評価者の手間は大きく減ります。

最初に整理すること

次に、営業実績や案件対応件数など、部署ごとに異なる実績データについても、評価のタイミングに合わせて自動集計できる仕組みを整えておくと、評価者が個別にデータを探す手間がなくなります。仕組みの工夫としては、評価項目とひもづくデータ項目をあらかじめ定義しておき、評価システムやスプレッドシート上で自動的に数値が反映されるようにしておくことです。

光の道具箱で広げる改善

判断の勘所は、データだけで評価を完結させないことです。勤怠や実績の数値は評価の重要な材料ではありますが、業務の難易度やチームへの貢献度といった定性的な要素は数値に表れにくいため、データを土台にしながら評価者の観察や対話を組み合わせる姿勢が欠かせません。評価者ごとに数値の見方や重みづけがばらつかないよう、評価基準のすり合わせを行う場を定期的に設けることも効果を高めます。データと定性評価をバランスよく組み合わせることで、評価の納得感を高めながら、評価者の作業負担を減らしていくことができます。

この記事の要点

  • 勤怠・実績データの自動集計
  • 評価シートへの数値自動反映
  • データと定性評価の組み合わせ

この記事のテーマを、自社ではどう進めるか

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