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Google WorkspaceでAI活用を全社に広げる

一部の社員だけがAI機能を使いこなし、他の社員には広がっていないという状況はよく見られます。
AI共創開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
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執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

生成AI機能を導入しても、使うのは操作に慣れた一部の社員だけにとどまり、他の社員は存在すら知らないまま時間が過ぎてしまうことがあります。これは機能の良し悪しではなく、周知や体験の機会が不足していることが主な原因です。最初に取り組むとよいのは、全部署に一斉展開するのではなく、業務内容が近い数名の小さなグループで試用してもらい、実際にどんな場面で役立ったかを具体的に集めることです。抽象的な説明より、身近な成功例の方が周囲の関心を引きやすくなります。年齢層やITへの慣れ具合が異なるメンバーを混ぜておくと、幅広い反応を把握できます。

最初に整理すること

全社に広げる段階での勘所は、操作研修だけでなく「どの業務にどう使うと効果的か」という活用場面の共有に重点を置くことです。マニュアルを配布するだけでは定着しにくく、実際の業務データを使った実演や、質問しやすい相談の場を設けることで理解が深まります。また、部署ごとに活用の得意不得意が分かれやすいため、進捗にばらつきがあることを前提に、遅れている部署への個別のフォローを計画しておくと、置き去りになる社員を減らせます。社内で気軽に質問できる窓口役を各部署に置くことも効果的です。

光の道具箱で広げる改善

定着を進める中では、利用状況を定期的に振り返り、実際にどの機能がどれだけ使われているかを把握することが欠かせません。使われていない機能があれば、その理由が操作の難しさなのか、業務との相性なのかを見極め、必要に応じて活用方法を提案し直す柔軟さも大切です。成功事例を集めた社内報告の場を定期的に設けると、周囲の関心を保ちやすくなります。全社展開は一度の説明会で終わるものではなく、継続的な支援と成功体験の積み重ねによって、ようやく組織文化として根付いていくものだと理解しておくとよいでしょう。

この記事の要点

  • 小さなグループでの試用から開始
  • 活用場面の共有を重視
  • 利用状況を継続的に振り返る

この記事のテーマを、AI共創開発支援でどう進めるか

試作、設計レビュー、公開、保守まで一緒に確認できます。

AIで作る範囲、技術者が確認すべき範囲、公開後に保守する範囲を切り分けます。

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