現場で起きやすい課題

売上の推移や顧客の傾向をつかみたいと思っても、専任のデータ分析担当がいない会社では、集計から傾向の読み取りまでを片手間で行わざるを得ず、十分な分析に手が回らないことがよくあります。スプレッドシートに蓄積したデータをAIに読み込ませ、傾向や気になる変化を尋ねる形で使うと、専門的な分析手法を知らなくても、ある程度の見立てを得られるようになります。まずは月次の売上データなど、身近で継続的に蓄積しているデータから試してみると取り組みやすいでしょう。

最初に整理すること

AIによる分析結果は、あくまで仮説を立てるための手がかりとして扱い、そのまま経営判断に使うのではなく、実際の現場の感覚や他のデータと突き合わせて確認することが欠かせません。特にデータの母数が少ない場合や、特定の要因が偏って影響している場合には、AIが導き出した傾向が実態を正しく反映していないこともあります。分析に使うデータの範囲や期間を明確にしたうえでAIに依頼し、出てきた結果がどのデータに基づくものかを常に意識しておくことが大切です。

光の道具箱で広げる改善

この進め方を続けていくと、データに基づいた気づきを日常的に得られるようになり、勘や経験だけに頼らない判断がしやすくなります。分析の切り口や質問の仕方は、繰り返し使ううちに自社に合った形に洗練されていきます。まずは月次で継続的に見ているデータを一つ選び、AIに傾向を尋ねてみて、実際の現場感覚と照らし合わせてみるとよいでしょう。