現場で起きやすい課題

生成AIによって試作画面や初期のコードが短時間でできあがる様子を見ると、全体の開発期間も同じ速度で進むと錯覚しがちです。しかし、実際にはでき上がった試作を業務の実情に合わせて調整する作業や、社内での確認・承認にかかる時間は従来と大きく変わりません。試作が速く出るからこそ、その後の調整に十分な時間を見込んでおかないと、全体のスケジュールがかえって窮屈になることがあります。速さに目を奪われず、工程全体を見渡す視点が求められます。

最初に整理すること

最初に取り組みたいのは、開発の工程を「試作を作る時間」と「試作を確認し調整する時間」に分けて見積もることです。AIによって短縮できるのは主に前者であり、後者は関係者の人数や意思決定の速さに左右されます。関係者が多い業務ほど確認に時間がかかることを見込み、余裕を持ったスケジュールを組んでおくと、後の遅れを防ぎやすくなります。繁忙期と重ならないよう、確認の時期を業務カレンダーと照らし合わせておくことも実務的な工夫です。

光の道具箱で広げる改善

スケジュールを運用する段階では、当初の見積もりと実際にかかった時間を記録しておき、次の開発時の参考にすることが役立ちます。試作の速さに気を取られず、確認や調整にかかる実際の時間を把握しておくことで、次回以降はより現実的な計画を立てられるようになります。スケジュールの精度を高めることは、開発そのものだけでなく、社内の関係者との信頼関係を保つ上でも大切な要素です。無理な期限を設定して後で謝るより、最初から現実的な見通しを共有する方が、結果的に協力を得やすくなります。