現場で起きやすい課題
多機能な業務アプリを一度に作ろうとすると、要件が膨らみ、完成までの期間が長引きがちです。その間に業務のやり方が変わってしまい、完成した頃には現場の実態と合わなくなっているという事態も起こり得ます。生成AIを使った開発は試作のスピードが速いため、最初から全体像を固めるより、限られた業務範囲で小さく動かし始める方が実情に合った形に育てやすくなります。完成を急がず、まず動くものを作るという発想の転換が出発点になります。
最初に整理すること
最初に取り組むとよいのは、日々の業務の中で最も繰り返し発生し、かつ影響範囲が小さい作業を一つ選び、そこだけを対象にした最小限のアプリを作ることです。対象を絞ることで、動作確認や修正の手間も小さく抑えられます。実際に使ってみて初めて気づく不便さや抜け漏れも多いため、早い段階で現場に触ってもらい、率直な感想を集める場を設けることが次のステップにつながります。感想は良い点だけでなく、使わなかった理由まで具体的に聞き取ることが大切です。
光の道具箱で広げる改善
機能を広げる際は、思いつくままに追加するのではなく、使われている機能とそうでない機能を見極めながら優先順位をつけることが大切です。使われていない機能を無理に残す必要はなく、思い切って削る判断も育て方の一部です。小さく始めて反応を見ながら広げていく進め方は、投資を抑えつつ本当に必要な機能を見極める手段にもなります。育てる過程そのものを記録しておくと、次の業務への展開時にも参考にできます。焦って一気に広げるより、一つずつ確かめながら進める方が、結果的に完成までの近道になることも少なくありません。



