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生成AIで研修資料を作る

新人教育や社内研修のための資料は必要だと分かっていても、作成に時間がかかるためどうしても後回しにされがちなものといえます。
AI共創開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
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執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

日々の業務に追われる中で、資料作りだけに時間を割くのは難しいものです。結果として口頭説明に頼りがちになり、教える人によって内容にばらつきが出てしまうこともあります。ベテラン社員の退職とともに、教える内容そのものが失われてしまう心配もあります。まず取り組みたいのは、研修で伝えたい項目を箇条書きで洗い出し、生成AIにその骨子から説明文の下書きまでを作らせることです。

最初に整理すること

仕組みとしては、実際の業務でよくあるつまずきや質問を事前に集めておき、それを踏まえた説明を生成AIに指示すると実践的な資料に仕上がります。図や表を使った方が伝わりやすい箇所は、その構成案も一緒に考えてもらうとよいでしょう。作成した資料は、実際に研修対象者へ試しに使ってもらい、分かりにくかった部分を洗い出して改訂していく流れを仕組み化しておく必要があります。現場の実態と資料の内容がずれていないか、経験者に確認してもらう工程は省略しないことが大切です。理解度を確かめる簡単な設問もあわせて用意しておくと、定着度を測る手がかりになります。

光の道具箱で広げる改善

習熟度に応じて説明の詳しさを変えた複数版を用意しておくのも一つの工夫です。資料づくりの負担が軽くなれば、研修そのものの質を高める時間に力を注げ、積み重ねた資料は新しい担当者が入るたびに活用できる資産にもなります。属人化していた知識を会社全体の財産として残していくことにもつながります。まずは新人が最初につまずきやすい業務を一つ選び、資料化して実際に使ってみるとよいでしょう。

この記事の要点

  • よくあるつまずきを反映した説明にする
  • 現場での試用と改訂を仕組み化する
  • 属人化した知識を会社の資産にする

この記事のテーマを、AI共創開発支援でどう進めるか

試作、設計レビュー、公開、保守まで一緒に確認できます。

AIで作る範囲、技術者が確認すべき範囲、公開後に保守する範囲を切り分けます。

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