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AIツールを増やしすぎない考え方

気づけば部署ごとに違うAIツールを使っていて、社内全体の利用状況が把握できなくなっている職場は少なくありません。
AI共創開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
AIツールを増やしすぎない考え方のアイキャッチ

執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

便利なツールは次々と登場するため、その都度気になったものを導入していくと、管理すべき対象が増え続け、費用や運用の負担が少しずつかさんでいきます。まず取り組みたいのは、社内で実際に使われているAIツールを棚卸しし、どの部署が何のために使っているかを一覧にまとめることです。すでに使われなくなっているツールが見つかることも珍しくなく、思わぬ固定費の削減につながる場合もあります。

最初に整理すること

整理の仕組みとしては、似たような用途のツールが重複して契約されていないかを確認し、必要であれば一本化を検討することが有効です。新しいツールを導入する際には、まず既存のもので代替できないかを確認する手順をあらかじめ決めておくと、無秩序な増加を防ぎやすくなります。導入の可否を最終的に判断する担当者を決めておくのも効果的な工夫の一つで、責任の所在が明確になり、後から経緯をたどりやすくなります。

光の道具箱で広げる改善

ツールを整理して見通しをよくすることで、コストと運用の両面での負担が軽くなります。定期的な棚卸しを仕組み化しておけば、同じ問題の再発も防げます。整理を通じて浮いた予算を、本当に必要な機能への投資に回せるという副次的な効果も見込めます。増やすこと自体を目的にせず、使い続けられる数に絞る意識を持つことが、長期的な運用のしやすさにつながります。

この記事の要点

  • 利用中のツールを棚卸しする
  • 重複契約を一本化する
  • 導入可否を判断する担当を決める

この記事のテーマを、AI共創開発支援でどう進めるか

試作、設計レビュー、公開、保守まで一緒に確認できます。

AIで作る範囲、技術者が確認すべき範囲、公開後に保守する範囲を切り分けます。

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