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生成AIを使う社員のスキル差をならす

生成AIの活用度は社員によって大きな差が生まれやすく、組織として底上げする取り組みが必要になっています。
AI共創開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
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執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

生成AIを積極的に使いこなす社員がいる一方で、使い方が分からず全く触れていない社員もいるというのは多くの職場で見られる状況です。この差は年齢や役職とは必ずしも一致せず、単に触れる機会があったかどうかで分かれることも少なくありません。放置しておくと、一部の社員だけが業務効率化の恩恵を受け、組織全体としての底上げにはつながりにくくなります。まずは社内で誰がどの程度生成AIを使っているか、簡単な聞き取りやアンケートで現状を把握するところから始めると、取り組むべき対象が見えてきます。得意な社員と苦手な社員を組み合わせて業務を進める工夫も効果的です。

最初に整理すること

スキル差を縮めるためには、使い方が分からない社員に向けた基本的な操作方法の共有が欠かせません。専門的な研修でなくても、実際に使いこなしている社員が自分の使い方を見せる形の共有会は取り組みやすい方法です。難しい専門用語を使わず、身近な業務での具体例を示すことで、苦手意識のある社員も参加しやすくなります。一度の共有で終わらせず、定期的に機会を設けることで、少しずつ全体の底上げが進んでいき、部署をまたいだ交流のきっかけにもなります。

光の道具箱で広げる改善

スキル差が縮まっていくと、部署や個人の負担の偏りが減り、組織全体としての業務効率が高まりやすくなります。実践する際は、活用が進んでいる社員を評価する仕組みや、質問しやすい雰囲気づくりも合わせて意識するとよいでしょう。特定の人だけに知識が偏らないよう、活用のコツを社内で蓄積し共有していく姿勢が、継続的な底上げにつながります。小さな成功体験を早い段階で得られるよう、支援する仕組みも意識しておくとよいでしょう。

この記事の要点

  • 社内の活用状況をまず把握する
  • 身近な業務での具体例を使って共有する
  • 定期的な共有機会を設けて底上げする

この記事のテーマを、AI共創開発支援でどう進めるか

試作、設計レビュー、公開、保守まで一緒に確認できます。

AIで作る範囲、技術者が確認すべき範囲、公開後に保守する範囲を切り分けます。

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