現場で起きやすい課題

採用面接では、面接官の経験や勘に頼って質問を組み立てる場面が多く見られます。同じ職種でも面接官ごとに質問の切り口がばらつき、候補者によって確認できる情報の深さが変わってしまうことがあります。特に採用担当者が少ない会社では、面接準備にかけられる時間も限られており、毎回ゼロから質問を考える負担も軽くありません。まずは募集職種の業務内容や求める経験、社内で活躍している人材の特徴を簡潔に整理し、それを生成AIに伝えて質問の候補を出してもらうところから始めると取り組みやすくなります。複数の面接官がいる会社では、この最初の整理を共有しておくだけでも質問の方向性がそろいやすくなります。

最初に整理すること

生成AIが出した質問案は、そのまま使うのではなく、自社の実情に合わせて手を加えることが大切です。候補者の経歴や職務経歴書の内容を踏まえて深掘りする質問を追加したり、抽象的な質問を自社の業務に即した具体的な表現に置き換えたりする作業が欠かせません。また、複数の面接官が同じ職種を担当する場合は、共通で聞く質問と、面接官ごとに深掘りする質問を分けておくと、評価のばらつきを抑えやすくなります。生成AIには、評価の観点ごとに質問を分類してもらう使い方も有効で、コミュニケーション力や課題解決力といった観点別に候補を並べ直すと、面接全体の網羅性を確認しやすくなります。

光の道具箱で広げる改善

こうした準備を重ねると、面接の質を一定に保ちながら、担当者の負担を減らすことができます。実践する際は、候補者の回答を評価するための基準もあわせて整理しておくと、質問と評価がかみ合いやすくなります。作成した質問と評価基準は面接後に振り返り、実際に候補者理解に役立ったかを確認しながら少しずつ更新していくと、自社に合った面接の型が育っていきます。面接官ごとの評価結果を突き合わせる機会を設けておくと、判断基準のずれにも早く気づけます。