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問い合わせ返信の下書きを生成AIで用意する

問い合わせ対応は一件ごとに文面を考える必要があり、件数が増えるほど担当者の負担がどんどん大きくなっていくものといえます。
AI共創開発3分公開日 2026年7月4日更新日 2026年7月4日
問い合わせ返信の下書きを生成AIで用意するのアイキャッチ

執筆・監修

著者
山口 真フレアーズ合同会社 代表社員
監修
フレアーズ合同会社DX支援・ソフトウェア開発チーム

現場で起きやすい課題

特に繁忙期には返信が後回しになり、担当者ごとに言葉遣いがばらつき対応の質にムラが出てしまうという声もよく聞かれます。返信が遅れることで、相手を待たせているという心理的な負担が積み重なっていくことも見過ごせません。まず取り組みたいのは、過去に送った返信文をいくつか集め、よくある質問とその回答パターンを洗い出すことです。パターンが見えてくると、生成AIに渡す指示も具体的になり、下書きの質が安定します。

最初に整理すること

仕組みとしては、問い合わせ内容と過去の回答例をセットで生成AIに読み込ませ、同じ言い回しで下書きを作らせる方法が有効です。専門用語や社内独自の言い回しは事前に説明を添えておくと、初回から精度の高い下書きが得られます。あくまで下書きであり、最終確認と個別対応が必要な部分の見極めは担当者が行うという運用ルールを決めておくことが欠かせません。個人情報や金額に関わる内容は特に注意して確認する体制を整えておく必要があります。担当者間で下書きの型を共有しておけば、誰が対応しても一定の品質を保てます。

光の道具箱で広げる改善

緊急度の高い問い合わせを見分けるルールもあわせて決めておくと安心です。返信までの目標時間を決めておくと、下書きを作る段階から対応のスピードを意識しやすくなります。この仕組みを取り入れると、返信文を一から考える時間が減り、確認と個別対応に集中しやすくなります。新しく入ったスタッフでも同じ品質の対応がしやすくなり、教育にかかる時間の短縮にもつながります。まずは頻出する問い合わせの型を数パターン整理し、下書きの精度を確かめながら対象を広げていくとよいでしょう。

この記事の要点

  • 過去の回答パターンを洗い出す
  • 個人情報や金額は特に慎重に確認
  • 緊急度を見分けるルールを整備

この記事のテーマを、AI共創開発支援でどう進めるか

試作、設計レビュー、公開、保守まで一緒に確認できます。

AIで作る範囲、技術者が確認すべき範囲、公開後に保守する範囲を切り分けます。

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