現場で起きやすい課題

生成AIは文章として自然で説得力のある回答を作ることに優れていますが、事実に基づかない内容をもっともらしく生成してしまうことがあります。この現象は珍しいものではなく、統計や日付、法令の条文番号といった具体的な情報ほど誤りが紛れ込みやすい傾向があります。流暢な文章であるほど誤りに気づきにくいという点が、この現象の厄介なところです。最初に取り組むとよいのは、AIの回答を「参考意見の一つ」として受け止める姿勢を社内で共有し、断定的な口調で書かれていても内容の正しさが保証されているわけではないと理解することです。

最初に整理すること

備える際の勘所は、重要度に応じて確認の手間をかけ分けることです。社内向けの下書きやアイデア出しであれば多少の誤りがあっても大きな問題にはなりませんが、顧客への提案書や公表資料、数値を含む報告書などは、AIの回答内容を必ず一次情報や信頼できる資料と突き合わせる工程を設ける必要があります。特に法令や制度に関する具体的な内容は、必ず公的機関の公表情報で裏付けを取ることを徹底しましょう。出典を尋ねても存在しない資料名が返ってくることもあるため、鵜呑みにしないことが大切です。

光の道具箱で広げる改善

AIの誤情報に備える取り組みは、AIを使わない選択をすることではなく、確認する習慣を組織として根付かせることにあります。誤りに気づいた事例を社内で共有し、どのような聞き方や使い方だと誤りが起きやすいかを蓄積していくと、組織全体でAIとの付き合い方が上手になっていきます。便利さと正確さのバランスを取りながら活用する姿勢が求められます。