現場で起きやすい課題

人事評価のフィードバック文は、評価者の文章力や経験によって伝わり方に差が出やすく、同じような評価内容でも表現が丁寧な評価者とそっけない評価者とで受け手の印象が変わってしまうことがあります。評価者が多忙な時期には、コメントが簡素になりすぎて具体性を欠くこともあります。表現の差が従業員の間で話題になり、評価制度自体への不信感につながることも少なくありません。まずは評価者が記した箇条書きのメモを、生成AIに読み込ませて文章として整えさせるところから始めると、表現の質を底上げできます。

最初に整理すること

AIが整える文章はあくまで表現上の整形であり、評価の内容そのものの妥当性を判断するものではありません。実績に基づかない曖昧な評価や、事実と異なる内容をAIが整えてしまうと、かえって説得力のある文章に見えてしまう恐れがあります。評価者は元になる事実やエピソードを具体的に記録したうえでAIに渡し、整えられた文章が事実を正確に反映しているかを必ず確認する必要があり、この確認を省略すると評価の信頼性そのものが損なわれかねません。

光の道具箱で広げる改善

この使い方を組織全体で統一すると、評価者ごとの表現の差が縮まり、フィードバックを受け取る従業員の納得感にもつながりやすくなります。ただし評価基準そのものを緩めたり画一化したりする目的で使うのは本末転倒です。評価者自身が事実を丁寧に言語化する習慣を持てるよう、記録の取り方についても合わせて意識しておくとよいでしょう。まずは評価者数名の箇条書きメモを対象に、文章化の試行をしてみて、表現の質がどう変わるかを確認してみるとよいでしょう。